Oulun kehittämiskärki
Kansallista hyvinvointi- ja terveys dataekosysteemin kehittymistä tukevat Oulun kehittämiskärjet, jotka edistävät datapohjaista innovointia. Kehittämisen keskiössä on osaamisen nosto verkostomisen yhteistyön avulla, uusien TKI-yhteistyötä edistävien toimintamallien ja yhteiskeittämisprosessien kautta. Tavoitteena on lisätä tietoisuutta myös teknologisten ratkaisujen mahdollisuuksista sekä liiketoiminnan muutoksista.
Oulussa kehitetään uusia yhteistyön toimintamalleja, menetelmiä, oppaita ja työkaluja terveys- ja hyvinvointidatahaasteita ratkaisemaan. Kehityksen keskeisenä teemana on luoda osaamista ja datan hyödyntämisen kyvykkyyttä siten, että edistyksellistä analytiikka ja tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaammin uusien ennakoivien ja terveyttä tukevien palvelujen kehitykseen. Kehityksessä on huomioitu hyvien käytäntöjen jakaminen jotta data-pohjainen TKI-toiminta tehostuisi ja datan jakamiseen liittyvät sopimus- ja regulaatioasiat tulisivat huomioonotetuiksi kehitysvaiheen alussa.
Oulussa kehitetään älykästä data-ekosysteemiä tutkimus- ja innovaatiotoiminnan tueksi, mikä vastaa EU:n datastrategian toimeenpanoon. Keskeisimmät kehittämisen kärjet on kuvattu alla.
OuluHealth ekosysteemin kärkiohjelmassa vahvistetaan data-innovoinnin osaamista ja rakennetaan kansallista ja kansainvälistä yhteistyöverkostoa.
Verkostoyhteistyö
Edistyksellisen analytiikan ja modernin tiedolla johtamisen avulla kehitetään parempia ja tietoturvallisia hyvinvoinnin ja terveyden ylläpidon ratkaisuja ja palveluja sekä data-ohjattua ennakoivaa palvelutuotantoa. Hyvinvointi- ja terveysdatan hyödyntämisen...
Ihmiskeskeinen datan hallinta; MyData-pohjainen kehitys
MyData johdattaa meidät kohti ihmiskeskeistä henkilötietojen hallintaa. Se luo ihmiselle käytännön mahdollisuuden hyödyntää omia tietoja eri palveluiden välillä – esimerkiksi terveydenhuollossa. Samalla se mahdollistaa uudenlaisten, ihmiskeskeisten palveluiden...
Reunalaskenta
Nykyisen palvelinkeskuksiin perustuvan pilvilaskenta-arkkitehtuurin akilleenkantapäitä ovat pitkät vasteajat ja heikko luotettavuus laskentaresurssien sijaitessa kaukana loppukäyttäjistä ja datanlähteistä. Reunalaskenta on teknologia, jolla pilvilaskentaa tuodaan...
Tekoälystä skaalautuvaa kansainvälistä liiketoimintaa
Alustojen, datan ja tekoälyn yhdistelmä muuttaa digitaalisten palveluiden suunnittelua, kehittämistä, tarjoamista ja hyödyntämistä. Tämän muutoksen myötä syntyvissä monialustaekosysteemeissä, joita kutsutaan myös alustataloudeksi, tarvitaan uudenlaisia skaalautuvia...
Elinikäinen terveys – Pohjois-Suomen syntymäkohortit
Oulun yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan johtaman kohorttitutkimuksen ytimessä on Pohjois-Suomessa vuosina 1966 ja 1985–1986 syntyneistä henkilöistä kerätty terveystieto. Aineistojen keruu alkoi jo tutkittavien äitien ollessa raskaana, ja tietoja on sittemmin...
Big data tutkimus – kohti räätälöityä terveydenhuoltoa
Räätälöidyllä terveydenhuollolla tarkoitetaan suuremman joukon muuttujien käyttämistä henkilön terveydentilan arvioinnissa, kuin mitä tällä hetkellä on käytettävissä. Tavoitteena on saada tarkempi kuvaus henkilö sairastumisriskistä eri sairauksiin, ja paremmin...